AIを使うから、現場で動くへ。
生成AIを業務フロー、データ、権限、評価、運用に接続し、実運用に耐える形まで落とし込みます。
モデルの性能ではなく、業務が変わるところまで設計します。
AIBERRY合同会社は、関西・日本企業の現場に入り、生成AIを単発のデモではなく、日々使われる業務システムとして実装する会社です。既存システム、Excel、社内文書、承認フロー、個人情報、現場の暗黙知を前提に、AIの導入範囲を現実的に切り分けます。
「PoCで終わらせない実装伴走」として、業務翻訳、RAG/Agent構築、MLOps、監査ログ、稟議資料、現場定着まで一貫して支援します。
FDEは、AIを本番業務に落とす最後のシステム工程です。
Forward Deployed Engineeringは、顧客の業務現場に近い場所で、問題定義、技術選定、システム統合、評価、ロールアウト、採用定着まで責任を持つ実装モデルです。AIBERRYはこの考え方を、関西企業の稟議・IT審査・現場運用に合わせて提供します。
曖昧な相談を、測れる業務フローへ。
「AIで何かしたい」から始めず、誰のどの作業を、どの品質・時間・リスク指標で改善するのかを定義します。
Agentだけでなく、制御面と実行面を分ける。
RAG、単一Agent、ワークフロー、データパイプライン、既存API接続を、業務の不確実性に合わせて組み合わせます。
評価、監査、回復まで含めて本番化。
ログ、権限、評価セット、コスト、障害時の切り戻し、運用担当者の教育まで、導入後に必要な仕組みを残します。
AIの判断を、根拠・承認・監査の上で動かす。
企業AIで重要なのは、回答が出ることではありません。どの資料を根拠にし、誰が承認し、どのシステムに何を実行し、あとから説明できるかです。
「社内規定、過去案件、見積履歴を使って、問い合わせ対応と稟議資料作成をAIで短縮したい。」
権限付きRAG、担当者確認つきAgent、評価セット、監査ログ、承認後に実行される業務ワークフロー。
支援するのは、AIを現場で動かすための設計と実装です。
AIBERRYの事業を、企業AI導入・FDE支援・RAG/Agent開発・AI運用設計に整理しました。単発のデモではなく、毎日の業務に残る仕組みを作ります。
業務翻訳とユースケース設計
業務フロー、担当者、例外処理、成功指標、リスク境界を整理し、AIで先に解くべき一点を決めます。
社内知識検索とAgent実装
文書、表、規定、過去案件を権限付きで検索し、必要なタスクを人の承認つきで実行する仕組みを作ります。
既存システム・データ接続
Excel、CSV、SaaS、DB、社内APIを前提に、データ契約、更新頻度、アクセス権限を実装に落とします。
スマートホーム/IoT連携
照明、空調、カメラ、センサー、スマートロック、音声UIを、使いやすい運用ルールまで含めて設計します。
評価セットと品質管理
PoCの主観評価で止めず、正答例、失敗例、禁止出力、回帰テストを作り、継続改善できる状態にします。
本番運用と観測
ログ、トレース、コスト、アラート、バージョン、ロールバックを整備し、止まっても戻せるAIにします。
稟議・教育・現場定着
日本企業で必要な説明資料、運用ルール、利用者トレーニング、IT/セキュリティ部門との調整を支援します。
スマートホームも、機器導入で終わらせず運用まで設計します。
住まい、店舗、オフィスのスマート化では、機器を増やすだけでは日常運用が複雑になります。AIBERRYは、利用者の動線、管理者の確認作業、ネットワーク、セキュリティ、手動復旧を含めて、使い続けられるIoT環境を設計します。
スマートホーム導入設計
照明、空調、カメラ、スマートロック、センサー、音声操作を、生活動線や施設運用に合わせて設計します。
IoTデータと自動化
温湿度、電力、人感、開閉、設備状態などのデータを使い、通知、記録、遠隔確認、自動制御につなげます。
AI連携と運用サポート
チャットUI、音声UI、異常通知、利用者向け説明、管理者向け運用ルールまで、導入後に使われる形に整えます。
不確実なAIと、確実に動く業務システムを分けて設計します。
FDEの実装では、会話UIやAgentだけを作るのではなく、制御面、実行面、データ面、監査面を明確に分けます。これにより、試作から本番化までのリスクを下げます。
Control Plane
- Routingワークフロー選択
- Policy権限・禁止操作
- Human Review承認・差し戻し
- Eval品質評価・回帰
FDE
現場信号を本番システムへ変換する実装層
Execution Plane
- Retrieval社内知識検索
- ToolsAPI・DB・SaaS連携
- Pipelineデータ加工・同期
- Observabilityログ・監査・復旧
小さく閉じて検証し、運用できる形で広げます。
日本企業のAI導入では、稟議、データ境界、法務・セキュリティ確認、現場教育までを前提にした段階設計が必要です。
- 01
Discovery
業務ヒアリング、現場観察、データ棚卸し、リスク仮説、成功指標を整理します。
- 02
PoC
最小閉域でプロトタイプを作り、評価セットと人手比較で「本当に使えるか」を見ます。
- 03
MVP
実データ、権限、既存システム、ログ、承認フローを接続し、限定ユーザーで運用します。
- 04
Production
監視、アラート、コスト管理、回帰テスト、障害時の切り戻し、運用手順を整備します。
- 05
Scale
成功したワークフローをテンプレート化し、他部署・他拠点へ安全に展開します。
関西の製造、医療、物流、バックオフィスに、強いAI実装を。
AIBERRYは、現場の熟練知、社内文書、承認文化、古いシステム、個人情報の扱いを軽視しません。AIの派手さより、責任を持って運用できる設計を優先します。
図面・設備・保全・品質の知識保全
ベテランの暗黙知、過去トラブル、作業標準を検索・確認・教育に使える形へ整理します。
Manufacturing
問い合わせ、稟議、社内規定確認
社内規定や過去事例を根拠付きで参照し、担当者の確認を挟んで文書作成を短縮します。
Back Office
現場運用とAIの責任境界
人が最終判断すべき箇所を残し、AIに任せる作業と任せない作業を明確にします。
Operations
生成AIを、現場で使われる仕組みにするための相談から始めます。
AIBERRY合同会社は何を支援しますか？＋
AIBERRY合同会社は、企業の生成AI導入をPoCで終わらせず、業務整理、RAG/Agent実装、既存システム接続、評価、監査、AI運用設計まで一貫して支援します。
Forward Deployed Engineeringとは何ですか？＋
Forward Deployed Engineeringは、顧客の業務現場に近い場所で問題定義、技術選定、システム統合、評価、ロールアウトまで進める実装モデルです。
どのような企業に向いていますか？＋
社内文書検索、問い合わせ対応、稟議作成、保全・品質ナレッジ活用、既存システム連携など、現場業務にAIを安全に組み込みたい企業に向いています。
スマートホームやIoTの相談もできますか？＋
はい。住宅、店舗、オフィス、宿泊施設向けに、照明、空調、カメラ、センサー、スマートロック、音声・チャットUIなどの連携設計と運用設計を支援します。
相談はどこから始めればよいですか？＋
まずは改善したい業務、利用可能なデータ、関係部署、セキュリティ条件を確認し、最初に本番化しやすい一点を一緒に定義します。
AIを現場に接続する相談を。
AI導入、社内RAG、Agent実装、PoCの本番化、稟議資料作成、既存システム連携についてご相談ください。
Email: contact@aiberrycorp.com
Tel: 080-9741-4900